计算过程就是卷积核在输入的图像上进行滑动时，它会将与卷积核对应的图像区域中的元素进行乘法运算，
计算过程就是卷积核在输入的图像上进行滑动时，它会将与卷积核对应的图像区域中的元素进行乘法运算，
发布时间：2025-05-11 02:38:27
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答案：对
相关试题
- 1.计算过程就是卷积核在输入的图像上进行滑动时，它会将与卷积核对应的图像区域中的元素进行乘法运算，
- 2.在卷积神经网络中.若输入图像的尺寸为224*224*3.卷积核的尺寸为5*5*3.卷积步长为4.padding为0.则输入图像与该卷积核卷积之后得到的特征图的尺寸为.（ ）
- 3.在图像卷积中，使用多个卷积核可以实现什么功能？（ ）
- 4.卷积的过程就是特征提取的过程，每一个卷积核代表着一种特征。如果图像中某块区域与某个卷积核的结果越大，那么该区域就越“像”该卷积核。A.正确B.错误
- 5.在基础的CNN中.进行卷积时的卷积核的通道数是与图像的通道数相同的。（ ）
- 6.着卷积核每次在图像上滑动一个像素的距离。步幅也可以设置为大于1的数值，而最终特征图像的尺寸与输入图像尺寸、
- 7.每一个卷积核都是由很多个卷积单元组成的，每一个卷积核的大小决定了它能够从输入的图像中提取到多少的特征信息，
- 8.大的卷积核可以获得大粒度的特征，而小的卷积核可以获得比较局部的图像特征? 错误正确
- 9.卷积神经网络中，卷积核中元素的具体数值是（ ）。
- 10.中国大学MOOC: 下列哪个卷积核无法提取图像边缘?
