在使用卷积神经网络对图像分类中，一般将最后一层全连接层（即与输出层相连的全连接层）的输出作为每幅图像的特征表达。
A、正确;
B、错误
发布时间：2025-05-10 12:24:39
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：正确
相关试题
- 1.在使用卷积神经网络对图像分类中，一般将最后一层全连接层（即与输出层相连的全连接层）的输出作为每幅图像的特征表达。
- 2.典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、（ ）、池化层、全连接层、输出层构成。
- 3.卷积神经网络包括下面哪些网络结构?( )A、输出层B、卷积层C、全连接层D、池化层
- 4.卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。
- 5.卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。
- 6.卷积神经网络中不包含全连接层。
- 7.能够提取出图片边缘特征的网络是? 卷积层全连接层输出层池化层
- 8.卷积神经网络（CNN）在时间序列预测中，其典型架构包括卷积层、池化层、全连接层，其中卷积层和池化层主要用于提取数据特征，而全连接层则用于学习特征和输出之间的映射关系。（ ）
- 9.全连接层堆叠在一起形成全连接神经网络。除输入、输出层外，还有一层在中间无法直接与外界交互的层是隐藏层，
- 10.全连接层堆叠在一起形成全连接神经网络。除输入、输出层外，还有一层在中间无法直接与外界交互的层是隐藏层，
