能够提取出图片边缘特征的网络是? 卷积层全连接层输出层池化层
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发布时间：2025-05-13 12:22:31
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答案：卷积层
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- 1.能够提取出图片边缘特征的网络是? 卷积层全连接层输出层池化层
- 2.CNN网络中可能包含输入层、卷积层、池化层、全连接层。
- 3.卷积神经网络包括下面哪些网络结构?( )A、输出层B、卷积层C、全连接层D、池化层
- 4.典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、（ ）、池化层、全连接层、输出层构成。
- 5.卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。
- 6.卷积神经网络由多个卷积层和池化层组成，卷积层负责A输入进行扫描以生成更抽象的特征表示，池化层A这些特征表示进行过滤，保留最关键的特征信息
- 7.在使用卷积神经网络对图像分类中，一般将最后一层全连接层（即与输出层相连的全连接层）的输出作为每幅图像的特征表达。
- 8.隐藏层中的池化层作用是
- 9.隐藏层中的池化层作用是
- 10.能够提取出图片边缘特征的网络是
