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CNN网络中可能包含输入层、卷积层、池化层、全连接层。
CNN网络中可能包含输入层、卷积层、池化层、全连接层。
发布时间:
2025-05-11 21:58:51
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(
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答案:
对
相关试题
1.
CNN网络中可能包含输入层、卷积层、池化层、全连接层。
2.
CNN网络一般总是由若干卷积层、池化层和全连接层组成。
3.
卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。
4.
能够提取出图片边缘特征的网络是? 卷积层全连接层输出层池化层
5.
典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、( )、池化层、全连接层、输出层构成。
6.
卷积神经网络包括下面哪些网络结构?( )A、输出层B、卷积层C、全连接层D、池化层
7.
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。
8.
卷积神经网络(CNN)在时间序列预测中,其典型架构包括卷积层、池化层、全连接层,其中卷积层和池化层主要用于提取数据特征,而全连接层则用于学习特征和输出之间的映射关系。( )
9.
【单选题】下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有() A. 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B.
10.
卷积神经网络中不包含全连接层。
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