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CNN网络中可能包含输入层、卷积层、池化层、全连接层。
CNN网络中可能包含输入层、卷积层、池化层、全连接层。
发布时间:
2025-05-11 21:58:51
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(
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答案:
对
相关试题
1.
CNN网络中可能包含输入层、卷积层、池化层、全连接层。
2.
能够提取出图片边缘特征的网络是? 卷积层全连接层输出层池化层
3.
典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、( )、池化层、全连接层、输出层构成。
4.
卷积神经网络包括下面哪些网络结构?( )A、输出层B、卷积层C、全连接层D、池化层
5.
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。
6.
卷积神经网络由多个卷积层和池化层组成,卷积层负责A输入进行扫描以生成更抽象的特征表示,池化层A这些特征表示进行过滤,保留最关键的特征信息
7.
卷积神经网络(CNN) 由自动特征提取网络和分类网络连接构成;将原始图像输入CNN,经过多个卷积层(Convolutional layer)和多个池化层(Pooling layer)顺序连接构成的自动特征提取网络
8.
隐藏层中的池化层作用是
9.
隐藏层中的池化层作用是
10.
在卷积神经网络(CNN)中,卷积层的主要作用是什么?( )
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