传统的BP神经网络模型仅有几层网络，而深度神经网络的层数很多，与神经网络模型相比性能更强。
A、正确;
B、错误
发布时间：2025-06-05 12:57:11
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：正确
相关试题
- 1.传统的BP神经网络模型仅有几层网络，而深度神经网络的层数很多，与神经网络模型相比性能更强。
- 2.下列关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（）
- 3.人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系最准确的描述是：人工神经网络是深度神经网络的基础，深度神经网络是深度学习的模型基础。（ ）
- 4.典型的多层神经网络模型——BP神经网络在确定神经网络的权值过程中采用了关于输出误差的（ ）。
- 5.Transformer模型与传统的递归神经网络模型的主要区别是什么？（ ）
- 6.评估神经网络的计算模型
- 7.（ ）是深度学习模型的一种，全称为卷积神经网络。
- 8.Pytorch中的神经网络模型有（ ）。
- 9.神经网络模型的基本结构包括（）
- 10.单层神经网络有几层？（ ）。
