Transformer模型与传统的递归神经网络模型的主要区别是什么？（ ）

A、Transformer模型使用卷积层处理序列数据
B、Transformer模型完全基于注意力机制，而没有循环或递归结构
C、Transformer模型使用LSTM单元来增强记忆能力
D、Transformer模型依赖于固定的窗口大小来捕捉上下文