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激活函数的引入和增强模型的非线性拟合能力。( )
A、对
B、错
发布时间:
2025-06-19 16:20:35
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(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
对
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1.
激活函数的引入和增强模型的非线性拟合能力。( )
2.
在神经网络模型中引入激活函数,其最主要作用是提供网络的非线性建模能力。
3.
激活函数必须使用非线性函数。
4.
核函数的引入可以处理非线性可分问题
5.
Sigmoid激活函数在神经网络中引入了非线性。
6.
线性规划和非线性规划的区别是:线性规划目标函数为线性函数,非线性规划的目标函数为非线性函数。
7.
正则化(Regularization)是为了防止模型过拟合而引入额外信息,对模型原有逻辑进行外部干预和修正,从而提高模型的泛化能力。
8.
神经网络中,线性模型的表达能力不够时,可引入()来添加非线性因素。
9.
企业发展提升创新能力,激活发展潜力,增强市场竞争力()
10.
激活函数是非线性的,以下哪些激活函数是神经网络中常用的激活函数:
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