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Sigmoid激活函数可能会导致梯度消失;然而Tanh激活函数不会导致这个问题
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-11 15:50:52
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食品安全员
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答案:
错误
相关试题
1.
Sigmoid激活函数可能会导致梯度消失;然而Tanh激活函数不会导致这个问题
2.
将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题。( )
3.
常用的激活函数有()。A、Sigmoid函数B、Tanh函数C、ReLu函数D、ReLo函数
4.
相比sigmoid激活函数,ReLU激活函数有什么优势?
5.
训练神经网络时,以下哪种激活函数最容易造成梯度消失?
6.
关于sigmoid激活函数,下列描述正确的是( )
7.
Sigmoid激活函数在神经网络中引入了非线性。
8.
激活函数是非线性的,以下哪些激活函数是神经网络中常用的激活函数:
9.
使用对数几率函数logistic和双曲正切函数Tanh作激活函数时,其输出范围分别是______。
10.
激活函数的作用
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