，它在时间序列数据或空间数据中较为常见。当残差出现自相关时，尽管普通最小二乘法的估计结果仍会保持无偏性，
，它在时间序列数据或空间数据中较为常见。当残差出现自相关时，尽管普通最小二乘法的估计结果仍会保持无偏性，
发布时间：2025-05-12 05:36:47
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答案：自相关
相关试题
- 1.，它在时间序列数据或空间数据中较为常见。当残差出现自相关时，尽管普通最小二乘法的估计结果仍会保持无偏性，
- 2.当计量经济学模型出现序列相关性时，其普通最小二乘参数估计行不具有线性性、无偏性、有效性
- 3.在做回归估计之前残差序列中没有残差具体数值。
- 4.时间序列数据相比较截面数据更容易出现自相关性。A.正确B.错误
- 5.当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。
- 6.自相关函数(ACF)和偏自相关函数(PACF)定阶法是一种较为粗略的方法。（ ）
- 7.对于正态总体参数的估计，下述正确的是( )。A、样本均值是总体均值的无偏估计B、样本中位数是总体均值的无偏估计C、样本方差是总体方差的无偏估计D、样本标准差是总体标准差的无偏估计
- 8.对于正态总体参数的估计，下述正确的是( )。A、样本均值是总体均值的无偏估计B、样本中位数是总体均值的无偏估计C、样本方差是总体方差的无偏估计D、样本标准差是总体标准差的无偏估计
- 9.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性。
- 10.频域分析方法是从序列自相关的角度揭示时间序列的发展规律
