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深度神经网络(DNN)中,哪一层负责从输入数据中学习特征表示?( )
A、输入层
B、隐藏层
C、输出层
D、所有层
发布时间:
2025-03-16 23:46:02
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答案:
隐藏层
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1.
深度神经网络(DNN)中,哪一层负责从输入数据中学习特征表示?( )
2.
在训练好的深度神经网络中,低层隐含层(特征层)的输出更接近原始输入数据,随着隐含层层数的增加,输出的特征变得抽象。
3.
深度学习的神经网络,通常是指包含多个隐藏层的神经网络。
4.
卷积神经网络由多个卷积层和池化层组成,卷积层负责A输入进行扫描以生成更抽象的特征表示,池化层A这些特征表示进行过滤,保留最关键的特征信息
5.
相比标准神经网络DNN,循环神经网络RNN处理序列数据的优势是( )
6.
深度学习中的循环神经网络(RNN)特别适用于处理哪种类型的数据?( )
7.
深度学习可以自动提取输入数据的特征,而不需要人工设计特征工程。
8.
深度学习等同于神经网络
9.
TensorFlow中采用( )将数据输入到定义的神经网络中。
10.
深度学习中的深度神经网络一般不采用BP算法的原因是:( )
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