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使用含有标签的训练样本进行模型训练,对应的机器学习方法是:
A、无监督学习;
B、有监督学习;
C、强化学习;
D、深度学习
发布时间:
2025-05-31 03:09:29
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(
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答案:
有监督学习
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1.
使用含有标签的训练样本进行模型训练,对应的机器学习方法是:
2.
使用含有标签的训练样本进行模型训练,对应的机器学习方法是:
3.
机器学习在训练测试数据时,考虑到模型的目标是对新个体进行分类,不能使用测试数据训练模型,容易导致 现象。
4.
A.测试样本集可以用来训练分类模型B.训练样本集可以用来训练分类模型C.训练样本集可以用来评估分类模型的性能D.测试样本集和训练样本集都可以用来评估分类模型的性能
5.
机器学习“训练”产生“模型”,“模型”指导“预测”。
6.
在训练数据中进行模式识别,以建立一个预测模型,这种机器学习应用是基于模型的学习。( )
7.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
8.
使用标注数据进行模型训练的方法叫做无监督学习。
9.
对于纯中文环境的机器问答,从BERT官网下载针对中文优化的预训练模型,然后结合具体应用领域进行模型微调训练,一般情况下模型性能会更好。
10.
完成的训练模型可以保存为外部文件,再次使用模型时,不需要重新训练。
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