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无监督学习是在样本数据没有标记的情况下,挖掘出数据内部蕴含的关系。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-06-07 23:05:32
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1.
无监督学习是在样本数据没有标记的情况下,挖掘出数据内部蕴含的关系。
2.
无监督学习是在样本数据没有标记的情况下,挖掘出数据内部蕴含的关系。
3.
监督学习可以处理无标记数据。
4.
(判断题)无监督学习是机器学习的一种类型,模型从未标记的数据中学习,以发现数据中的模式和结构。( )
5.
有监督学习和无监督学习的区别,是前者的训练数据集是有_____,而后者没有。
6.
监督学习和无监督学习的区别就在于训练数据集是否有标注,使用有标注的训练数据集就是监督学习。
7.
无监督学习需要使用到数据的人工标签( )
8.
半监督学习中,无标签数据的数量远大于有标签数据的数量
9.
无监督学习虽然没有标记输出,但是我们仍然可以通过_____得到启发。
10.
使用标注数据进行模型训练的方法叫做无监督学习。
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