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在线性可分的数据集上,感知机算法找到的分类超平面不唯一,而支持向量机算法找到的超平面是唯一的。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-03-28 09:00:55
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(
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1.
在线性可分的数据集上,感知机算法找到的分类超平面不唯一,而支持向量机算法找到的超平面是唯一的。
2.
线性可分支持向量机的目标是什么?
3.
对于线性可分的训练数据而言,线性可分分离超平面有无穷多个,几何间隔最大的分离超平面也有无穷多个。
4.
在支持向量机理论中,寻找出两类样本之间分类间隔最大的最优超平面,该超平面作为决策依据,用于区分样本的类别。
5.
支持向量机SVM无法处理线性不可分的数据集。
6.
支持向量机(SVM)在向量空间构造超平面,以区分不同类别的样本。以下叙述正确的是( )。
7.
对于线性可分的训练数据而言,线性可分分离超平面有无穷多个,几何间隔最大的分离超平面也有无穷多个。A.正确B.错误
8.
支持向量机对( )样本数据集的分类效果更好
9.
用于监督分类的算法有()。A支持向量机B决策树C神经网络
10.
支持向量机 SVM 是一种监督学习算法,主要用于分类问题。
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