使用梯度下降法求y=(x-2.5)^2-1的极值点时，Result too large报错的主要原因是（）
A、初始化点没选好;
B、学习率过大;
C、迭代次数过小;
D、梯度下降法不适用于求该类问题极值点
发布时间：2025-02-26 15:42:12
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：学习率过大
相关试题
- 1.使用梯度下降法求y=(x-2.5)^2-1的极值点时，Result too large报错的主要原因是（）
- 2.动量梯度下降法通过当前梯度和历史梯度共同决定参数的更新，在更新参数时其不能保留之前的更新方向。
- 3.若点x0是函数y=f(x)的极值点，则
- 4.求函数 的极值。()
- 5.参数优化法中采用梯度下降法进行参数迭代校正，能够确保找到最优参数。
- 6.Very big large too big
- 7.Which is NOT a result of being too crowded for rats?
- 8.极值点与驻点的关系:
- 9.There has been a large non-Christian community in Britain as a result of .
- 10.“通俗地讲，Adam 优化算法基本是动量梯度下降法和RMSprop 相结合的产物”，这个说法正确与否？
