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编程实现梯度下降法时,首先需要确定损失函数,然后对损失函数求偏导数来计算梯度,最后通过梯度来更新模型参数。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-06-17 17:37:23
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相关试题
1.
编程实现梯度下降法时,首先需要确定损失函数,然后对损失函数求偏导数来计算梯度,最后通过梯度来更新模型参数。
2.
动量梯度下降法通过当前梯度和历史梯度共同决定参数的更新,在更新参数时其不能保留之前的更新方向。
3.
随机梯度下降法和批量梯度下降法的区别
4.
神经网络在学习时是以损失函数的梯度信息为线索来找最优参数。( )
5.
①设置模型参数初始值②将预测值与标签值比较,计算损失③正向计算神经网络的预测值④根据梯度下降法逐层反向更新网络模型参数⑤采用误差反向传播算法计算梯度信息
6.
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小? 反向传播梯度下降优化函数损失函数
7.
反向传播的作用是训练模型参数,在所有参数上用梯度下降,使神经网络模型在训练数据上的损失函数最大。( )
8.
参数优化法中采用梯度下降法进行参数迭代校正,能够确保找到最优参数。
9.
BP网络目标函数存在多个极值点,按梯度下降法进行学习,很容易陷入局部极小值。
10.
神经网络中梯度下降法的训练步骤通常如何?1. 根据样本预测值和真实值之间的误差,计算损失函数2. 迭代更新,直到模型整体误差小于阈值或者达到预定的迭代次数3.
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