找答案
考试指南
试卷
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
随机梯度下降法和批量梯度下降法的区别
随机梯度下降法和批量梯度下降法的区别
发布时间:
2025-08-22 15:32:53
首页
全科主治
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
联系客服
答案:
第一空:用样本量
相关试题
1.
随机梯度下降法和批量梯度下降法的区别
2.
动量梯度下降法通过当前梯度和历史梯度共同决定参数的更新,在更新参数时其不能保留之前的更新方向。
3.
编程实现梯度下降法时,首先需要确定损失函数,然后对损失函数求偏导数来计算梯度,最后通过梯度来更新模型参数。
4.
参数优化法中采用梯度下降法进行参数迭代校正,能够确保找到最优参数。
5.
使用梯度下降法求y=(x-2.5)^2-1的极值点时,Result too large报错的主要原因是()
6.
“通俗地讲,Adam 优化算法基本是动量梯度下降法和RMSprop 相结合的产物”,这个说法正确与否?
7.
BP网络目标函数存在多个极值点,按梯度下降法进行学习,很容易陷入局部极小值。
8.
以下关于梯度下降和随机梯度下降的说明,哪些描述是正确的( )
9.
培养皿沉降法
10.
根据______步骤可完成一轮神经网络的训练。①设置模型参数初始值②将预测值与标签值比较,计算损失③正向计算神经网络的预测值④根据梯度下降法逐层反向更新网络模型参数⑤采用误差反向传播算法计算梯度信息
热门标签
数列题库
辅警题库
心理学题库及答案
公务员万题库
护士考试题库
证券市场基本法律法规题库
公务员题库及答案
题库软件
公务员试题库
类比推理题库
公务员题库app
银行考试题库
电信考试题库
九宫格题库
司法考试题库及答案
通用知识题库
高中语文教师资格证面试题库
考公题库
医学基础知识事业单位考试题库
护士资格题库