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机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?
机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?
发布时间:
2024-10-21 09:50:49
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1.
机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?
2.
机器学习“训练”产生“模型”,“模型”指导“预测”。
3.
在训练数据中进行模式识别,以建立一个预测模型,这种机器学习应用是基于模型的学习。( )
4.
机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练处什么?()
5.
在机器学习中,()是模型预测结果的评价标准之一。
6.
在机器学习中,以下哪个概念指的是模型在训练数据上的表现很好,但在未知数据上表现不佳?( )
7.
机器学习利用什么训练出模型
8.
在机器学习模型的部署中,以下哪些因素需要考虑?( )
9.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
10.
机器学习模型训练时,测试集上的损失越小越好
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