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神经网络控制适用于难以建模或者高度非线性的被控过程。
A、对
B、错
发布时间:
2025-06-01 09:25:19
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(
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答案:
对
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1.
神经网络控制适用于难以建模或者高度非线性的被控过程。
2.
过程控制有哪些类型的被控量?
3.
在神经网络模型中引入激活函数,其最主要作用是提供网络的非线性建模能力。
4.
神经网络控制论通过模拟生物神经网络的工作原理,使控制系统具备学习、自适应和容错等能力,从而适用于处理复杂、不确定性和非线性的船舶控制问题。( )
5.
模糊控制对被控对象参数的变化不敏感,可用它解决非线性、时变、时滞系统的控制。
6.
单层神经网络可以解决非线性分类问题。
7.
神经网络由于其强大的非线性映射能力,能够有效地辨识复杂的非线性动态系统,并在智能船舶控制中发挥着重要作用。( )
8.
多边形建模是( )的建模过程。
9.
循环神经网络适合对序列问题建模。
10.
Sigmoid激活函数在神经网络中引入了非线性。
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