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卷积神经网络可以对一个输入完成不同种类的变换(旋转或缩放)。
卷积神经网络可以对一个输入完成不同种类的变换(旋转或缩放)。
发布时间:
2025-06-03 15:53:55
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相关试题
1.
卷积神经网络可以对一个输入完成不同种类的变换(旋转或缩放)。
2.
卷积神经网络可以对一个输入完成不同种类的变换(旋转或缩放)
3.
卷积神经网络可以对一个输入完成不同种类的变换()。
4.
训练CNN时,可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。
5.
一个卷积神经网络(CNN)包括()。
6.
旋转命令即可完成图元的缩放和旋转角度
7.
镜像变换是缩放因子为()的缩放变换。
8.
如何操作可以对模型进行缩放?
9.
卷积神经网络是一个前馈型多层的神经网络。( )
10.
利用( )可以对图形进行一系列的编辑操作,包括拉伸、移动、镜像、旋转、缩放等操作。
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