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VGG11使用了3个卷积层和8个全连接层。
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-25 19:04:05
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(
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答案:
错
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1.
VGG11使用了3个卷积层和8个全连接层。
2.
卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。
3.
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。
4.
卷积神经网络包括下面哪些网络结构?( )A、输出层B、卷积层C、全连接层D、池化层
5.
CNN网络中可能包含输入层、卷积层、池化层、全连接层。
6.
CNN网络一般总是由若干卷积层、池化层和全连接层组成。
7.
卷积层全连接层输出层池化层
8.
典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、( )、池化层、全连接层、输出层构成。
9.
构成,分别是卷积层、池化层以及全连接层。近年来,随着算法的演进,越来越复杂的架构,
10.
简述什么是全连接神经网络模型,并画出输出层为4个输入节点,两个隐藏层,每个隐藏层3个节点,输出层为2个节点的全连接神经网络结构图。
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