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随机森林算法通过构建多棵决策树进行训练和预测,每棵树都独立地从训练集中随机抽取样本和特征进行训练。( )
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-11 21:58:54
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(
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答案:
对
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1.
随机森林算法通过构建多棵决策树进行训练和预测,每棵树都独立地从训练集中随机抽取样本和特征进行训练。( )
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神经网络训练分为批量训练和在线训练。
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体能训练的内容包括力量训练、速度训练、耐力训练、协调性训练、灵敏训练和柔韧性训练。
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训练多层神经网络时,通过误差反向传播算法来训练模型参数
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感知机在工作中是不断调整的,最开始先随机确定分类直线,然后从训练集中选取一个训练数据,如果这个训练数据被误分类,则按照一定规则更新参数,使得该训练数据被正确分类,如此循环,直到训练数据中没有()为止。
9.
随机抽取的样本才有代表性
10.
随机抽取的样本才有代表性。
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