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随机森林算法通过构建多棵决策树进行训练和预测,每棵树都独立地从训练集中随机抽取样本和特征进行训练。( )
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-11 21:58:54
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(
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答案:
对
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1.
随机森林算法通过构建多棵决策树进行训练和预测,每棵树都独立地从训练集中随机抽取样本和特征进行训练。( )
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从总体中随机抽取样本的目的是
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训练多层神经网络时,通过误差反向传播算法来训练模型参数
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随机森林算法是一种集成算法。
10.
随机抽取的样本才有代表性。
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