编写一个图像分类系统，能够对输入图像进行类别预测。具体的说，利用数据库的2250张训练样本进行训练；对测试集中的2235张样本进行预测。
编写一个图像分类系统，能够对输入图像进行类别预测。具体的说，利用数据库的2250张训练样本进行训练；对测试集中的2235张样本进行预测。
发布时间：2025-05-18 15:34:58
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答案：1. 数据预处理：对2250张训练样本进行归一化、裁剪、增强等操作。
2. 构建模型：使用CNN（如ResNet、VGG等）作为基础模型。
3. 训练模型：使用训练样本对模型进行训练，设置合适的损失函数和优化器。
4. 模型评估：在验证集上评估模型性能，调整超参数。
5. 测试预测：使用训练好的模型对2235张测试样本进行预测。
6. 结果分析：统计分类准确率等指标，评估模型性能。
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