在反向传播的过程中，首先被计算的变量（ ）的梯度，之后将其反向传播。
A、连接权重;
B、损失函数;
C、激活函数;
D、特征映射
发布时间：2025-06-08 13:29:49
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：激活函数
相关试题
- 1.在反向传播的过程中，首先被计算的变量（ ）的梯度，之后将其反向传播。
- 2.对模型进行一次正向传播和反向传播
- 3.如何理解反向传播算法BackPropagation
- 4.对于多层神经网络，BP（反向传播）算法的直接作用是（）。
- 5.对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差反向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个不是通过误差反向传播算法来优化的 （ ）。
- 6.BP神经网络在进行反向传播阶段时完成逐层状态的更新。
- 7.由于存在反向传播过程，BP网络应为反馈网络。
- 8.反向传播的作用是训练模型参数,在所有参数上用梯度下降,使神经网络模型在训练数据上的损失函数最大。( )
- 9.下面对误差反向传播 (error back propagation, BP)描述不正确的是（ ）
- 10.()在卷积神经网络、改进反向传播算法，以及扩展神经网络用途方面的重要贡献。
