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神经网络语言模型中,网络输出层采用的激活函数是什么?
A、
A、 ReLU
B、
B、 Tanh
C、
C、 Softmax
D、
D、 Sigmoid
发布时间:
2025-02-28 16:11:48
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(
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答案:
C
相关试题
1.
神经网络语言模型中,网络输出层采用的激活函数是什么?
2.
Alexnet卷积神经网络的卷积层中采用的激活函数为( )
3.
在神经网络模型中引入激活函数,其最主要作用是提供网络的非线性建模能力。
4.
激活函数是非线性的,以下哪些激活函数是神经网络中常用的激活函数:
5.
在神经网络中,常用的激活函数有
6.
深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习,训练过程加入了激活函数。
7.
以下哪个不可以用作神经网络中激活函数的是( )。
8.
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。
9.
简述什么是全连接神经网络模型,并画出输出层为4个输入节点,两个隐藏层,每个隐藏层3个节点,输出层为2个节点的全连接神经网络结构图。
10.
典型的多层神经网络模型——BP神经网络在确定神经网络的权值过程中采用了关于输出误差的( )。
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