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通过卡尔曼滤波解算最优位姿估计是多传感器融合的常用手段。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-08-12 03:24:03
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相关试题
1.
通过卡尔曼滤波解算最优位姿估计是多传感器融合的常用手段。
2.
根据扩展卡尔曼滤波位姿预估公式可以看到,当基于运动指令进行位姿预估时,估计不确定性逐渐放大。
3.
卡尔曼滤波的应用很广泛,包括机器人控制、导航、传感器数据融合、信号处理和计算机图像处理等。( )
4.
计采用卡尔曼滤波互补滤波等数据融合算法,提高数据精度。在避障控制中,本设计采用了激光传感器与摄像头融合判断障碍,
5.
下列属于卡尔曼滤波的主要步骤包括( )。
6.
A.贝叶斯估计B.卡尔曼滤波C.神经网络D.小波变换E.Dempster-shafer理论
7.
在卡尔曼滤波中,预测步骤的主要目的是:
8.
常用的定位方法有马尔可夫定位法、扩展卡尔曼滤波定位法、粒子滤波定位法。
9.
影响扩展卡尔曼滤波定位准确性的主要因素有
10.
并通过公式转换为实际距离值(单位厘米)。获取原始距离后,进行数据滤波处理(中值滤波或卡尔曼滤波),
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